DeepMind再獲AI突破 AlphaFold成功預測蛋白質結構



  AlphaZero不僅靠自我學習碾壓人類棋手,在和Stockfish這一此前最強國際象棋AI程序的比賽中,也取得遙遙領先的成績。而在其策略上,AlphaZero偏向于高風險而非保守策略的做法,也讓業界驚奇。

  沉寂了一段時間之后,谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有了新成果。

  在今日發表于《科學》雜志的研究中,DeepMind介紹了阿爾法狗(AlphaGo)升級版AlphaZero,這是迄今為止最強大的圍棋類AI,不僅碾壓人類棋手,也將此前另一AI程序遠遠甩在身后。

  DeepMind研究人員David Silver以及Thomas Hubert等人在論文中表示,AlphaZero是迄今為止最強大的游戲比賽AI程序,它能不接受人工訓練、只是對游戲規則進行了解的基礎上,通過自我學習掌握圍棋、國際象棋以及日本象棋的技巧,并能擊敗人類最頂尖高手。

  在發表于《科學》的評論中寫到,1997年被IBM人工智能擊敗的國際象棋冠軍Garry Kasparov對AlphaZero大加贊賞,認為這一AI不僅技術嫻熟,在對弈手法上也讓人捉摸不透。

  Kasparov寫到,AlphaZero讓人驚奇的地方在于,通常來說AI程序會在對弈中會選擇較為保守的策略,但它卻似乎更傾向于采用高風險策略。

  除了能夠碾壓人類棋手之外,DeepMind上述論文還提到,在和Stockfish這一此前最強的國際象棋AI程序的比賽中,AlphaZero也取得完勝。二者總共進行了1000場比賽,AlphaZero贏了155場,僅輸掉6場。

  除了AlphaZero之外,DeepMind近期在醫療領域也取得重大突破。該公司日前宣布,已經打造了一個名為AlphaFold的AI系統,它能夠應對當今生物學中最大的挑戰之一:模擬蛋白質的形狀。

  蛋白質是維持生命所必需的結構復雜的大分子,動物身體幾乎所有功能,包括肌肉收縮、感知光線或將食物轉化為能量,都與一種或多種蛋白質的移動和變化情況有關。但預測蛋白質結構是目前生物學最大挑戰之一,一旦突破,將對阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥等的診斷和治療都有很大意義。

  在有蛋白質結構預測的“奧運會”之稱CASP全球競賽上,DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優異成績碾壓了人類專家。

  FAANG在AI的布局方面——

  蘋果

  蘋果近兩年接連收購Spektral、Regaind等專攻圖像語義分割和圖像識別的創業公司,又為Siri招攬新主管和語音創業團隊inti.ai。目前除了在AR開發功能上感受到精細的邊緣分割和融合之外,CoreML也能夠給開發者不少像物體識別、人臉五官定點等等端側API。不過終端產品方面,在今年9月voicebot.ai的調查報告中,蘋果智能音箱HomePod在美國的占有率僅達到4.5%,不僅完全無力參與亞馬遜和谷歌的第一第二之爭,還深受其他類目中一些廉價品牌的影響。

  臉書

  臉書公司今年宣布收購位于英國倫敦的布盧姆斯伯里人工智能公司,有助于臉書提高智能設備理解語音指令并作答的技術能力,這可用于開發智能音箱。此外,臉書發明的人臉識別系統,后期被Huang Aiwi的團隊研究人員改成了一個專業的識別星系的人工智能系統。

  亞馬遜

  AI領域突飛猛進的亞馬遜更被看好。福布斯曾表示,人工智能的未來屬于亞馬遜和他的“追隨者”。在終端產品方面,過去一年時間,亞馬遜已經將其虛擬助手服務擴大到多種設備,包括Echo Auto汽車服務以及內置Alexa的微波爐。據Loup Ventures測算,自從2014年末推出以來,Echo系列設備總銷量預計已經超過4700萬臺,在智能音箱市場拿下大約51%的市場份額。

  奈飛

  AI技術也已經滲透至影視行業,被應用到電影、影視劇的制作技術以及市場分析上。奈飛曾經使用人工智能剪輯奧森·威爾斯的電影《風的另一面》,這是一部制作于上世紀70年代,但還尚未完成的電影。奈飛首先將電影剪輯到一起,再用Technicolor進行4K掃描,并通過人工智能來提高像素的分辨率。

  谷歌

  而Alpha Zero的出現無疑為谷歌的AI商業化競爭增添砝碼。

  來源:華爾街見聞

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